Новый алгоритм Google BERT — полный обзор. И что теперь делать вебмастеру |

Новый алгоритм Google BERT — полный обзор. И что теперь делать вебмастеру |

BERT – это алгоритм глубокого обучения поисковых систем, который базируется на технологии обработки естественного языка (НЛП) на основе нейронной сети.

Звучит несколько угрожающе, но не все так уж сложно. Тем более, что в конце статьи я расскажу все без усложняющих деталей и гораздо короче. Так что желающие могут сразу перейти к разделу статьи, который называется «Все то же самое, но короче и (надеюсь!) понятнее, или Что такое BERT простыми словами».

Начнем? Статья довольно  длинная и местами сложная, готовьтесь.

Содержание статьи [Скрыть]

• 1 Что такое BERT?
  • 1.1 Что такое НЛП?
  • 1.2 Что такое нейронные сети?
    • 1.2.1 А что такое паттерны?
  • 1.3 Что такое Transformers?
  • 1.4 Двунаправленные представления. Что это?
  • 1.5 Что такое интент?  Его отличия от контента?
• 2 Предлоги и геолокация
• 3 Обучение BERT
• 4 BERT и RankBrain
• 5 BERT в России
• 6 Дальнейшее развитие алгоритма, или Update Google Bert
• 7 Плюсы и минусы BERT
• 8 Как улучшить релевантность выдачи, или Что теперь делать вебмастеру
• 9 Все то же самое, но короче и (надеюсь!) понятнее, или Что такое BERT простыми словами
  • 9.1 Похожие записи по этой теме:

Что такое BERT?

Это- новый алгоритм , разрабатываемый Google, начал внедряться в октябре 2019г.

BERT – это аббревиатура, означающая   двунаправленные представления кодировщиков от Transformers (или Bidirectional Encoder Representations from Transformers). Не очень понятно, но мы сейчас разберемся, что все это означает.

 Рис.1

Всю историю своего существования Google, как и другие поисковики, пытается понять, что же такое пишут пользователи в своих запросах. Сначала Гугл пытался вычленить в запросе ключевое слово (выражение) и потом подобрать сайты под это слово. Эта технология все совершенствовалась и совершенствовалась. Вот этапы большого пути (за последние годы):

ЧИТАТЬ ДАЛЕЕ